Agricultura

Foto: Profesor Yarumo

La llegada de la tecnología no ha sido ajena a las prácticas agrícolas. Los procesos se han visto influidos por la aparición de nuevas herramientas que permiten a los productores tener mejor control, monitoreo y tratamiento de los mismos. Todo ello con el objetivo de tener mayor rendimiento.

Evidentemente, con las nuevas tecnologías aparecen nuevos métodos y conceptos. En este caso, la necesidad de que cada vez la agricultura sea más sostenible (por la situación ambiental) ha hecho que se implante una nueva práctica como la agricultura de precisión.

Es importante destacar que este es un método alejado de lo que se conoce como agricultura tradicional. Esto es debido a que herramientas como robots, satélites o big data, son los que contribuyen a que la agricultura de precisión se pueda desarrollar en algún cultivo. Toda esta tecnología se utiliza con un solo propósito: poderle dar el adecuado mantenimiento  al territorio y entender sus necesidades a la perfección.

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Según la Universidad de Antioquia este método es un conjunto de tecnologías que buscan la optimización de la producción agrícola mediante el manejo de la variabilidad (temporal y espacial) de los factores de producción del cultivo.

En términos de sostenibilidad, el método es clave para el desarrollo del cultivo ya que ofrece mejor trazabilidad del mismo, haciendo que el comprador o el consumidor pueda saber sobre las implicaciones que tuvo el producto en su cosecha. De igual manera, permite establecer mejores métodos en lo relacionado con la fertilización, contribuyendo a que sea evitable la utilización de químicos innecesarios y pudiendo llegar a obtener mejores conclusiones para su tratamiento.

Por otro lado, el seguimiento satelital es clave para generar mapas de productividad, en los que se determine cuáles son las zonas del terreno más apropiadas para la siembra. De esta forma la producción se podrá optimizar, disminuyendo el riesgo de pérdida del cultivo o incluso, de materias primas.

Un seguimiento cuantificado dentro de los cultivos  podrá ofrecer siempre alguna idea de como está o se proyecta su rendimiento. La big data es fundamental para conocer si una plantación está logrando los resultados esperados. También puede advertir sobre las complicaciones que se puedan estar presentando en el proceso productivo, evidenciando la necesidad de tratamientos nuevos o la búsqueda de soluciones.

Fuente: Adaptado de Agronegocios de La República. Autor: Tomás García Urrego.

Lo invitamos a ver el siguiente video que muestra un drón de mapeo:

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